Кейс New Balance: Power BI для щоденного контролю бізнесу зі смартфона
  • BI для спортивного ритейлу

Кейс New Balance: Power BI для щоденного контролю бізнесу зі смартфона

Перехід з Excel на BI дуже змінює звичну роботу з показниками. Що треба бачити одразу? Які дані відкриватимуться за потреби? Чи зручно буде переглядати аналітику з телефона?

З цих питань розпочалася робота над проєктом New Balance. Команда Cobit Solutions мала вмістити глибину BI-аналітики в простий і зрозумілий інтерфейс та зберегти зручність перегляду там, де для великого обсягу інформації мало простору.

Обговорити проєкт
Архітектура і дашборди

41 магазин

Масштаб роздрібної
мережі

≈3 млн рядків

Обсяг даних
у проєкті

2 тижні

До першого
дашборда

Мобільна версія

Ключові дані
з телефона

  • Кілька слів про клієнта

New Balance — спортивний бренд із понад столітньою історією

New Balance — американський бренд спортивного взуття, одягу та аксесуарів, заснований у Бостоні в 1906 році. За понад століття компанія виросла від виробника ортопедичних супінаторів до міжнародного бренду, представленого в роздрібній торгівлі, e-commerce та оптових каналах.

115+ країн

Географія продажів бренду

2 600 магазинів

Глобальна роздрібна мережа

$9,2 млрд

Обсяг продажів у 2025 році

В Україні New Balance працює як офіційний дистриб’ютор: розвиває фірмову мережу магазинів та онлайн-продажі. Саме з цим підрозділом Cobit Solutions працювала над проєктом.

  • З чим прийшов клієнт

Власнику бракувало єдиної картини по всій мережі

Філія компанії New Balance в Україні звернулася до Cobit Solutions із запитом на автоматизацію аналітики та швидкий доступ до ключових показників бізнесу.

На той момент фахівці вручну вивантажували дані з 1С/BAS, переносили їх в Excel і будували графіки.

Виконавчий директор отримував окремі звіти від різних відділів, тому швидко зіставити ключові показники було складно. Водночас клієнт хотів спробувати Power BI й оцінити його можливості на практиці.

У фокусі розробки аналітики були:

Динаміка продажів

Товарні запаси

Собівартість і маржинальність

Залишки коштів

Деталізація за магазинами та SKU

Демонстраційні дані наведено для ілюстрації.
  • Що ми запропонували

Сформувати логіку майбутньої BI-системи разом із клієнтом

На старті клієнт не мав сформованих вимог і чіткого уявлення про те, як має виглядати майбутня система. Тому фахівці COBIT SOLUTIONS допомагали поступово вибудувати логіку рішення. Разом визначали пріоритетні показники, потрібний рівень деталізації та зручні сценарії роботи з даними.

Перші демонстрації також допомогли зрозуміти, які фільтри справді потрібні та яку інформацію варто виключити з розрахунків.

У процесі проєктування команда визначила:

  • Пріоритетні показники на першому екрані.
  • Оптимальний рівень деталізації даних.
  • Необхідні фільтри для аналізу.
  • Дані для виключення з розрахунків.
  • Принципи спрощення інтерфейсу.
  • Головний виклик проєкту

Аналітична глибина без перевантаженого інтерфейсу

Зазвичай команда Cobit Solutions працювала з клієнтами, які вже мали досвід роботи з даними та дашбордами. У New Balance ситуація була іншою: керівник уперше переходив до Power BI. Тому звичний для досвідченого користувача інтерфейс із великою кількістю фільтрів і візуалізацій міг ускладнити роботу. Нашим завданням було зберегти можливості повноцінної BI-аналітики, але подати їх у простішій для сприйняття формі.

KPI-картки стали частиною навігації

Під час роботи клієнт запропонував використовувати KPI-картки не лише для відображення показників, а й для фільтрації даних.

Ми реалізували цю логіку без додаткових елементів керування: натискання на картку змінює вибірку на сторінці. Таким чином, один елемент одночасно показує ключовий показник і допомагає керувати аналітикою. 

Рішення зменшило візуальне навантаження на дашборд і згодом стало одним із підходів, які Cobit Solutions почала використовувати й в інших проєктах.

Деталі відкриваються за потреби

Глибина аналітики також була важливою для проєкту. Проте керівникам не потрібно було бачити весь масив даних одночасно.

Тому на основному рівні ми залишили ключові показники бізнесу, а детальні розрізи винесли на наступні рівні взаємодії. За потреби можна перейти до конкретних магазинів, періодів і SKU.

Така структура дозволяє спочатку оцінити загальну ситуацію, а потім поступово заглиблюватися в ті показники, які потребують додаткового аналізу.

Мобільну версію спроєктували окремо

Для смартфона ми не переносили десктопний дашборд у зменшеному вигляді.

Через обмежений простір команда заново визначила, які показники директору важливо бачити насамперед, і відповідно перебудувала структуру екранів.

У результаті мобільна версія стала окремим сценарієм роботи з Power BI — з тією самою аналітичною логікою, але іншими пріоритетами подання інформації.

  • Реалізація проєкту з аналітики

Архітектура BI-рішення для New Balance

В основу рішення ми заклали автоматизовану інтеграцію 1С/BAS із Power BI. У результаті нові дані щодня потрапляють до аналітичної моделі, проходять необхідну обробку та оновлюють візуалізації без ручного перенесення в Excel. 

Власник отримує актуальні показники в єдиному середовищі та може одразу переходити від загальної картини до потрібного рівня деталізації. Аналітику побудували навколо трьох ключових напрямів бізнесу, для кожного з яких створили окремий дашборд.

Продажі

Дашборд показує динаміку продажів за різні періоди та дозволяє аналізувати результати в розрізі магазинів і SKU. Керівник бачить загальні тенденції, порівнює показники та за потреби переходить до конкретних товарних позицій.

Запаси

Аналітика об’єднує дані про товарні залишки, собівартість і маржинальність. Це дає змогу контролювати структуру запасів, оцінювати їх у контексті продажів і своєчасно помічати позиції, які потребують додаткової уваги.

Кошти

Окремий дашборд консолідує залишки коштів із різних рахунків і точок мережі. Для валютних залишків команда передбачила ручне введення курсу: після його зміни Power BI автоматично перераховує показники у гривні.

Як може виглядати аналітика на смартфоні

Мобільний формат дозволяє переглядати ключові показники без прив’язки до комп’ютера та швидко переходити до потрібної інформації. Нижче — демонстраційні версії 6 мобільних дашбордів, які показують принцип організації аналітики на невеликому екрані. Дані у візуалізаціях наведені виключно для демонстрації.

Дашборд з продажів
Валовий прибуток
Залишок готівки
Баланс запасів
Залишки та вартість запасів
Оборотність запасів і продажі
  • Навчання клієнта

Наша підтримка, що допомагає освоїти Power BI та удосконалити дашборди

Нашим завданням було не лише передати готові дашборди, а й пояснити, як із ними працювати в щоденних управлінських сценаріях. Адже навіть добре продуманий дашборд не дає повної цінності, якщо користувач не розуміє логіку його роботи.

Навчання на реальних дашбордах

Команда провела онлайн-сесії в Zoom із демонстрацією вебверсії Power BI. Під час навчання показали, як застосовувати фільтри, взаємодіяти з візуалізаціями та повертати дашборд до початкового стану після роботи з різними зрізами даних.

Записи та підтримка після навчання

Навчальні зустрічі записували, щоб клієнт міг повернутися до пояснень пізніше. Якщо після цього виникали додаткові питання, команда підключалася повторно й допомагала розібрати конкретний сценарій роботи.

Зворотний зв’язок для вдосконалення

Водночас навчання стало ще одним джерелом зворотного зв’язку. Під час перших демонстрацій ми бачили, які елементи викликають труднощі, які фільтри потребують пояснення та де інтерфейс варто спростити. Тому знайомство клієнта з Power BI відбувалося паралельно з доопрацюванням самої системи під його реальні сценарії роботи.

  • Ключові досягнення проєкту

3 млн рядків даних під керуванням BI-системи

Нашим завданням було не лише передати готові дашборди, а й пояснити, як із ними працювати в щоденних управлінських сценаріях. Адже навіть добре продуманий дашборд не дає повної цінності, якщо користувач не розуміє логіку його роботи.

≈2 тижні

всього минуло до першого робочого дашборда. На ньому команда звірила дані з поточними звітами New Balance, перевірила коректність розрахунків і визначила, які записи та фільтри потрібні для подальшої аналітики.

≈3 млн рядків

становив орієнтовний обсяг даних у системі. Інформація деталізована за датами, точками продажу та окремими SKU, тому власник може переходити від загальних показників до потрібного рівня аналізу.

3 дашборди

охопили продажі, товарні запаси та залишки коштів. Кожен напрям вирішує окрему управлінську задачу, але разом вони формують цілісне уявлення про стан бізнесу.

Щоденне оновлення

замінило регулярне ручне вивантаження даних із 1С, їх обробку в Excel і повторну побудову графіків. Після внесення нової інформації система автоматично передає її до Power BI та оновлює аналітику.

Ручна підготовка звітів у минулому

За словами розробниці Cobit Solutions, раніше фахівці New Balance вивантажували інформацію, обробляли її вручну та окремо створювали потрібні графіки. Після впровадження Power BI цей процес фактично зник: достатньо внести нові дані в 1С/BAS, щоб після планового оновлення вони з’явилися в готовій аналітиці.

Для керівників змінилася й сама модель роботи зі звітністю. Замість інформації, яку потрібно було отримувати від різних відділів і зводити між собою, він отримав єдину систему з доступом до ключових показників по мережі та можливістю одразу перейти до деталей.

Новий підхід до інтерфейсу

Зворотний зв’язок клієнта постійно впливав на функціональність системи, структуру інтерфейсу та спосіб взаємодії з показниками. Через це з’явилися інтерактивні KPI-картки, додаткові сценарії деталізації та окрема логіка мобільної версії.

У результаті New Balance отримала BI-рішення, яке поєднало автоматизацію, значний обсяг деталізованих даних і продуманий користувацький досвід. А Cobit Solutions знову показала гнучкість у роботі та вміння адаптувати BI-рішення до задач, досвіду й робочих сценаріїв конкретного клієнта.

Часті питання

Ми беремо проєкти на різних етапах — від підготовки даних і побудови архітектури до Power BI, автоматизації звітності та розвитку аналітики після запуску. Наш досвід охоплює проєкти для ритейлу, виробництва, дистрибуції, фінансів та інших галузей. У кожному випадку команда працює з конкретною бізнес-задачею, структурою даних і сценаріями майбутніх користувачів.

Клієнти отримують експертизу одразу в кількох напрямах:

  • BI та Power BI — управлінські дашборди, автоматизація звітності, аналітика для різних ролей.
  • Інтеграція даних — об’єднання інформації з 1С/BAS, ERP, CRM, Excel та інших систем.
  • Сховища даних — підготовка архітектури для централізованої аналітики та масштабування.
  • Якість даних — очищення, уніфікація та перевірка інформації перед побудовою звітності.
  • Поглиблена аналітика — прогнозування, моделювання та робота зі складнішими бізнес-сценаріями.

Ми також не залишаємо клієнта сам на сам із готовою системою. Допомагаємо сформувати вимоги, перевіряємо рішення на реальних сценаріях, навчаємо команду та вдосконалюємо аналітику за зворотним зв’язком.

Так. BI-рішення можна розвивати разом із бізнесом: додавати нові показники, джерела даних, дашборди та напрями аналітики. Це дозволяє поступово охоплювати нові задачі без перебудови всієї системи щоразу.

Перед розширенням ми оцінюємо чинну архітектуру та визначаємо, як нові дані або функції вплинуть на вже створену модель. Так розвиток аналітики залишається послідовним і керованим.

Для старту достатньо розуміти бізнес-задачу та мати доступ до основних джерел даних. Готове технічне завдання або детально спроєктований майбутній дашборд не є обов’язковою умовою. Під час роботи ми допомагаємо визначити пріоритетні показники, потрібні розрізи, джерела інформації та логіку майбутньої аналітики. Тому проєкт можна починати навіть тоді, коли компанія ще лише формує вимоги до BI.

Так. Компанія може спочатку зосередитися на пріоритетних завданнях — наприклад, продажах, фінансах або запасах. Це дає можливість швидше отримати робочий результат, перевірити підхід на практиці та сформувати вимоги до наступних напрямів. Після цього систему можна поступово доповнювати новими даними, показниками та сценаріями використання.

Ми починаємо з управлінських питань, на які бізнесу потрібно регулярно отримувати відповіді. Потім визначаємо показники, необхідну деталізацію та джерела, з яких ці дані можна отримати. Такий підхід допомагає зосередити першу версію аналітики на інформації, яка реально впливає на рішення, а вже потім розширювати її додатковими показниками.

Після запуску команда допомагає клієнту перейти до повноцінної роботи з новою аналітикою. Ми можемо проводити навчання, відповідати на запитання користувачів, збирати зворотний зв’язок і визначати напрям подальших доопрацювань. Коли змінюються бізнес-процеси, з’являються нові джерела даних або управлінські задачі, BI-рішення можна відповідно розширювати.

Ви також можете ознайомитися з іншими нашими кейсами

Мережа клінік «Добробут»

Медицина

Мережа клінік «Добробут»

Результат:

  • Директори клінік отримали щоденний звіт P&L;
  • Посібник мережі використовує щоденний план/факт звіт за оперативними показниками;
  • Об'єднали в BI дані 1С та медичної системи Doktor Eleks.
Більше про проєкт
Компанія “Meest China”

Логістика

Компанія “Meest China”

Результат:

  • Дашборди Power BI об'єднали дані 1С та BPM Online;
  • Маржинальність маршрутів обчислюється та контролюється щодня;
  • Щоденний звіт P&L;
Більше про проєкт
Симпатик — завод з виробництва косметики

Виробництво

Симпатик — завод з виробництва косметики

Результат:

  • Інтегрували Power BI с 1С. Обсяг бази даних ERP для аналітики 800 ГБ в год.
  • Ми створили вітрину даних та реалізували розрахунок основних аналітичних метрик на DAX
  • Забезпечили підключення Excel до моделі Power BI на Azure Analysis Services.
Більше про проєкт
Дізнатися більше
Cobit Solutions Cobit Solutions