Кейс: бізнес-аналітика для «Грош»
Як мережа із 100+ продуктових магазинів перевела аналітику на
Power BI
«Грош» — регіональний лідер продуктового ритейлу — звернувся до нас, коли стрімке зростання бази BAS почало впливати на стабільність системи. Детальніші розрізи й додаткові розрахунки вимагали дедалі більше ресурсів. Іноді під час обробки таких запитів система фактично зупинялася.
Компанії було потрібне рішення, яке збереже BAS як основну облікову систему, прискорить аналітику та не обмежуватиме її деталізацію. І Cobit Solutions запропонувала його.
1,5 хвилини
на звіт, замість кількох годин
Retail
Понад 100 магазинів, великий обсяг транзакцій, щоденні операційні дані.
10 років
Дані накопичувалися в трьох системах: ABM Cloud, OpenStore та Nielsen.
90% звітів у BI
Power BI стає новим аналітичним інструментом для користувачів замість Nielsen.
Масштабування
Нова архітектура дозволяє приєднувати нові магазини без обмежень.
Контекст клієнта
100+ магазинів в одній аналітичній екосистемі
«Грош» — одна з провідних мереж роздрібної торгівлі продуктами харчування у Вінницькій області. Компанія управляє понад 100 магазинами різних форматів, пропонує широкий асортимент товарів та розвиває власне виробництво, зокрема кулінарне та хлібопекарське.
Щодня мережа обробляє великий обсяг операційних даних із десятків торгових точок. У міру зростання кількості магазинів, транзакцій та користувачів компанії знадобилася сучасна аналітична система, здатна працювати з великими масивами даних, не створюючи додаткового навантаження на ERP-систему (1С/BAS).
Труднощі
Щоденні великі обсяги оперативних даних.
Виклики
Потреба у єдиній аналітичній системі.
Коротко про клієнта
✓ Понад 100 магазинів у сфері роздрібної торгівлі продуктами харчування.
✓ Один із регіональних лідерів
Вінницької області.
✓ Широкий асортимент товарів та
власне виробництво.
Поширена проблема 1С/BAS
Як покращити аналітику 1С/BAS через Power BI
Якщо компанія працює з 1С/BAS уже кілька років, повільні звіти — не рідкість. Зі зростанням кількості даних і користувачів, обліковій системі усе важче одночасно виконувати операційні завдання та будувати аналітику.
Одне з найефективніших рішень — винести аналітику в Power BI та додати конектор, що автоматично передає дані з 1С/BAS.
Аналітична система у цифрах
Що змінилося після першого етапу
впровадження
100+
магазинів підключили до системи аналітики
12
інформаційних панелей Power BI впровадили
3
джерела даних об’єднали в одну модель
900+
мільйонів рядків система обробляє щодня
1,5
години триває обробка великих таблиць даних
15+
типів ручних операцій в Excel автоматизували
Чому було започатковано цей проєкт
Звернулися через повільні звіти та велику кількість ручної роботи
“ Система могла годинами обробляти дані. У понеділок вранці це особливо відчувалося:
• одночасно працювали магазини;
• завантажувалися заявки;
• проводилися надходження товарів;
• формувалися звіти за тиждень.
Через таке навантаження окремі звіти могли заблокувати роботу інших користувачів ”
Тетяна Ососкова
представниця проєктної команди «Грош»
Повільні аналітичні звіти
Створення основних звітів займало багато часу і затримувало повсякденну роботу операційних команд.
Перевантажена
1С/BAS
Кожен аналітичний запит додатково навантажував ABM Cloud і впливав на швидкість операційної роботи.
Excel замість
аналітики
Після експорту користувачам все одно доводилося вручну об’єднувати файли, перевіряти показники та готувати звіти.
Складність масштабування
Через зростання кількості магазинів та обсягу даних звітність стала менш ефективною.
Як розпочалася співпраця
Рекомендації та перший дашборд
Компанія «Грош» звернулася до Cobit Solutions за рекомендацією партнера ABM Cloud. Початковий запит був досить конкретним — перенести частину звітів із ABM Cloud у Power BI, щоб зменшити навантаження на облікову систему.
Після запуску перших дашбордів команда клієнта відразу помітила різницю. Звіти відкривалися значно швидше, а користуватися ними стало набагато зручніше. Саме це стало відправною точкою для подальшого розвитку проєкту.
❝Спочатку клієнт планував лише перенести звіти. Але після перших дашбордів стало зрозуміло, що
Power BI може значно більше.
- Рекомендація партнера
- Перший дашборд
- Ефективний результат
- Продовження співпраці
-
Хочете відкрити для себе можливості Power BI?
Обговорімо, які аналітичні задачі він може вирішити у вашій компанії.
Що ми запропонували
900+ млн рядків стара архітектура вже не витримувала
Перші тести показали, що хмарна архітектура ABM Cloud не забезпечувала потрібної швидкості для аналітики. Cobit Solutions перенесла її на окремий швидший сервер із підготовленим шаром даних, залишивши ABM Cloud основною операційною системою.
Звітність перевантажувала базу
Користувачі створювали аналітичні звіти безпосередньо в ABM Cloud. Це уповільнювало процес формування звітності та створювало додаткове навантаження на ту саму систему, яка використовувалася для оперативної роботи.
Окремий процес ETL
Команда налаштувала реплікацію даних із хмарної системи на швидкий сервер і підготувала стабільну основу для аналітики в Power BI.
Power BI на підготовлених даних
Інформаційні панелі почали працювати на основі підготовленого середовища даних, тоді як ABM Cloud продовжувала виконувати роль основної операційної системи.
12 дашбордів, які прискорили роботу
з даними
На першому етапі компанія Cobit Solutions впровадила 12 інформаційних панелей Power BI для Grosh. Вони допомогли
перенести ключову звітність у сучасний формат BI, зменшити ручну роботу з Excel та надати користувачам
швидший доступ до щоденної аналітики. Через конфіденційність даних ми не можемо показати фактичні
інформаційні панелі Grosh. Нижче наведено приклади того, як подібна аналітика
може виглядати для вашого бізнесу.
Як проходила співпраця
Глибоке занурення в задачі кожного підрозділу
Рішення створювали в постійному діалозі з командою клієнта. На робочих зустрічах збиралися представники різних підрозділів — іноді 15–20 людей і більше. Вони ставили складні запитання, перевіряли проміжні результати та пояснювали, як насправді працюють із даними. Координатор з боку клієнта підключав потрібних фахівців, тому нові ідеї можна було одразу обговорити, оцінити їхню користь для бізнесу та включити до проєкту.
1
2
3
4
5
6
Аналіз роботи з даними
Вивчили, що співробітники роблять зі звітами після експорту в Excel і які операції виконують вручну.
Робочі зустрічі з підрозділами
Разом із фахівцями різних напрямів розбирали складні питання й уточнювали логіку показників.
Визначення пріоритетів
Разом вирішували, які звіти й функції потрібні першими та що дасть найбільшу користь певному підрозділу.
Поетапна розробка
Показували проміжні версії, отримували зворотний зв’язок і одразу коригували логіку дашбордів.
Об’єднання й автоматизація
Кілька окремих звітів перетворили на комплексні дашборди, а ручні дії перенесли в Power BI.
Перевірка та запуск
Публікували дашборди в міру готовності, щоб команда могла одразу ними користуватися.
Такий формат допоміг перенести звітність у Power BI та створити рішення, яке враховувало реальні запити команд.
Передача рішення команді «Грош»
Впровадження разом з навчанням та підтримкою
Після завершення першого етапу команда Cobit Solutions провела навчання для співробітників «Грош». Тренінги були присвячені:
- роботі з дашбордами;
- можливостям аналізу даних;
- самостійному керуванню правами доступу через RLS.
Завдяки цьому команда клієнта змогла швидко перейти до повноцінної роботи з новою аналітичною системою без постійної участі розробників.
Успішне завершення першого етапу стало початком подальшої співпраці над новими BI-рішеннями.
Що отримав клієнт
10+ млн рядків на хвилину та новий рівень аналітики
Після впровадження користувачі Grosh отримали швидший доступ до звітів, а система ABM Cloud більше не використовувалася як основний рівень для виконання аналітичних завдань. Power BI стала першою платформою бізнес-аналітики компанії та основою для подальшого розвитку аналітики.
Швидша робота зі звітами
____
Користувачі більше не чекають, поки система сформує об’ємні звіти.
Менше навантаження ABM Cloud
____
Аналітичні дані підготували окремо, а звіти побудували в Power BI.
12 дашбордів Power BI
____
Основні звіти першого етапу були переведені в сучасний формат.
Єдина модель даних
____
ABM Cloud, OpenStore та Excel було об’єднано в єдину аналітичну систему.
Менше ручної роботи
____
Частина операцій після експорту в Excel була автоматизована в Power BI.
Масштабування
____
Нова архітектура дозволяє розширити можливості бізнес-аналітики.
Готові пришвидшити корпоративну аналітику?
Аналітична система перевантажена запитами на звітність, а ваша команда все ще витрачає час на підготовку файлів Excel? Cobit Solutions може допомогти вам перенести аналітику в Power BI без заміни основної бізнес-системи.
Задайте питання в месенджері
Проєкт триває
Майже рік спільної роботи. Що змінилося за цей час?
У тестуванні Power BI вже беруть участь команди закупівель, продажів, виробництва, маркетингу, фінансово-економічної служби, а також напряму програмних технологій і автоматизації. Нових користувачів підключають поступово, а доступ до даних налаштовують відповідно до їхніх ролей.
Найпомітніший результат на цьому етапі — швидкість. За словами клієнта, звіт, який раніше міг формуватися близько години, у Power BI відкривається приблизно за 1,5 хвилини. Саме швидкість команда «Грош» сьогодні називає головною перевагою нового рішення.
❝Клієнт відмічає: “Ваші колеги дуже активно реагують на всі наші зауваження, на питання, і це дуже добре”.
- Хочете забути про повільні звіти? Обговорімо, як впровадити нову аналітику для вашій компанії.
Чому організації обирають наші послуги з впровадження Power BI
Наша робота з розробки в Power BI базується на рішеннях, які безпосередньо покращують якість прийняття рішень. Ми допомагаємо організаціям структурувати дані, підключати ключові джерела та надавати послуги з розробки в Power BI, що забезпечують чітке уявлення про показники ефективності. Наша команда перетворює звітність на практичний інструмент управління, який сприяє впевненим рішенням і сталому зростанню бізнесу.
Потрібна експертна підтримка Power BI для вашого проєкту? Найміть розробників Power BI та отримайте індивідуальні BI-рішення, створені для ясності, контролю й вимірюваних результатів.
Також пропонуємо вам ознайомитися з іншими нашими проєктами
Медицина
Мережа клінік “Добробут”
Результат:
- Директори клінік отримали щоденний звіт P&L;
- Посібник мережі використовує щоденний план/факт звіт за оперативними показниками;
- Об'єднали в BI дані 1С та медичної системи Doktor Eleks.
Логістика
Компанія “Meest China”
Результат:
- Дашборди Power BI об'єднали дані 1С та BPM Online;
- Маржинальність маршрутів обчислюється та контролюється щодня;
- Щоденний звіт P&L;
Симпатик – завод з виробництва косметики
Результат:
- Інтегрували Power BI с 1С. Обсяг бази даних ERP для аналітики 800 ГБ в год.
- Ми створили вітрину даних та реалізували розрахунок основних аналітичних метрик на DAX
- Забезпечили підключення Excel до моделі Power BI на Azure Analysis Services.
Зробили проєкти у 20 індустріях – у нас є що запропонувати для вашої галузі
