Кейс впровадження бізнес-аналітики —Steelite International
Як перетворити безліч метрик на аналітику з точністю 99%
Коли бізнес поєднує виробництво, міжнародну дистрибуцію та великий каталог продукції, він створює складну операційну модель з високими вимогами до точності даних та швидкості прийняття рішень.
Після серії злиттів в одній компанії сформувалася система з кількома ERP та різними підходами до бухгалтерського обліку, що призвело до невідповідності показників на рівні бізнесу.
У певний момент проблема вийшла за межі технічного та перейшла на управлінський рівень: аналітика перестала бути основою для прийняття рішень.
Але ми вирішили ці питання для Steelite International, глобальної виробничої компанії в сегменті HoReCa.
Steelite International — провідна компанія з виробництва фарфору та посуду для індустрії HoReCa. Її продукція виготовляється у Великобританії та продається в 145 країнах. Якість продукції закладена у філософії бренду “зроблено на все життя”, тому виробник навіть дає довічну гарантію на сколи.
З компанією ми познайомилися через LinkedIn. Спочатку запит був простим — чи зможемо ми створити дашборд для роботи з показниками?
Але в процесі роботи з клієнтом стало зрозуміло, що питання значно глибше…
Прийшли до нас зі 160 000 SKU у 8 ERP-системах
На момент нашої першої зустрічі виробник вже почав використовувати сучасні аналітичні технології.
Компанія накопичила 8 різних ERP-систем , які керували фінансами, замовленнями, запасами та виробництвом.
Ці системи з’явилися після серії придбань та злиттів, оскільки компанія постійно розширювалася шляхом придбання та консолідації бізнесу.
- Не дивно, що дані в системах залишалися фрагментованими.
- Огляд продажів, маржі та запасів на регіональному рівні був обмеженим.
- Системи обліку містили понад 160 000 активних SKU.
- Існували розбіжності в специфікаціях продуктів, назвах та правилах класифікації.
- Загалом, ІТ-інфраструктура була складною та непослідовною.
Досягнуті результати: на 92% швидше з аналітичною точністю 99%
Єдине сховище даних
Очищення та гармонізація даних
Автоматизація звітності
Глобальна аналітика
Підготовка інвестицій
Швидкість прийняття рішень
Як все відбувалося….
Ми почали з розбору архітектури і стеку
Ми завжди починаємо свою роботу зі з’ясування того, як працює бізнес клієнта.
- Тож ми запитали їх про ключові процеси, правила операційної моделі та сфери, де найчастіше виникають проблеми.
- Це допомогло нам зрозуміти, які показники є для них критично важливими, і де бізнесу бракує прозорості у щоденному прийнятті рішень.
- Одним із ключових завдань було знайти найкращий спосіб інтеграції даних з 8 ERP-систем без шкоди для логіки розрахунків або узгодженості показників.
- Після цього ми перейшли до технічної сторони: ми з'ясували, де вбудована логіка остаточного розрахунку, як метрики синхронізуються між системами та хто відповідає за забезпечення їхньої узгодженості.
На основі цього аналізу ми визначили, що потрібна архітектура, яка охоплює весь
життєвий цикл даних — від отримання до аналітики.
Отримайте безкоштовну консультацію щодо структурування ваших дані та звітніості
За 30 хвилин ви отримаєте чітке уявлення про ваші поточні прогалини, ключові ризики та найшвидший спосіб покращити свою аналітику.
Задайте питання в месенджері
Що ми запропонували замість складної ІТ-структури
Коли стало зрозуміло, що логіка розрахунків розподілена по системах і не керується централізовано, ми запропонували таку архітектуру:
- Фабрика даних Azure інтегрує джерела даних і централізовано керує потоками без написання додаткового коду.
- dbt відповідає за трансформацію та моделювання даних і підтримує прозору та керовану бізнес-логіку.
- Snowflake слугує центральним репозиторієм, який легко масштабується та забезпечує високу аналітичну продуктивність.
- Azure Functions додає гнучкості архітектурі, оскільки не потребує виділеного сервера та дозволяє швидко автоматизувати окремі процеси.
- Python дозволяє обробляти дані на замовлення та автоматизувати їх там, де стандартні інструменти не можуть задовольнити конкретні бізнес-вимоги.
- Power BI відкриває командам доступ до єдиних актуальних показників для щоденного прийняття рішень.
Разом ці інструменти утворюють єдину платформу, яка об’єднує інформацію з різних джерел, стандартизує її, зберігає в масштабованому сховищі та автоматизує окремі процеси.
ЗАВАНТАЖИТИ БЕЗКОШТОВНИЙ КОНТРОЛЬНИЙ СПИСОК
з 25 рекомендацій для успішного впровадження бізнес-аналітики
Чому клієнт вирішив створити централізоване сховище даних
Однією з причин було те, як централізувати бізнес-дані з різних відділів та регіонів, щоб забезпечити узгоджені показники, прозору звітність та вирішити проблеми:
Ізольовані джерела даних
Дані компанії були розпорошені по різних системах, що ускладнювало отримання повного уявлення про бізнес.
Втрачений час
Підготовка звітів займала багато часу, оскільки інформацію доводилося збирати та узгоджувати вручну.
Застарілі дані
Бізнесу потрібна була актуальна аналітика, а централізоване сховище даних дозволяє швидко створювати точні звіти.
Відсутність історії
Також важливо було вести історію змін, щоб аналізувати не лише поточні, а й минулі дані.
Потреба в контролі
Контроль якості став окремим завданням: у сховищі даних дані можна очищати, перевіряти та стандартизувати перед використанням у звітності.
Потреба в масштабованості
Зрештою, компанії потрібно було масштабувати свою аналітику — централізоване сховище даних забезпечує основу для зростання кількості джерел, звітів та користувачів.
Що ми зробили в рамках проекту
Аналіз потреб бізнесу
Ідентифікація джерел даних
Інтеграція даних
Проектування та трансформація сховищ даних
Очищення даних та забезпечення якості
Аналітика та звітність
Загалом, робота була організована таким чином, що зміни впроваджувалися паралельно з поточними процесами. Таким чином, бізнес-процеси не зупинялися — компанія продовжувала працювати у звичному режимі. Впровадження нової системи пройшло безперебійно для щоденної діяльності та не становило жодних ризиків для клієнтів чи фінансової звітності.
Приклади інформаційних панелей, які ми зробили для клієнта
Як працював процес очищення та стандартизації даних
Ми розробили процес таким чином, щоб кожен етап стосувався конкретного завдання
без створення нових розбіжностей у даних.
Дані з різних систем були об'єднані в єдине середовище та негайно перевірені на повноту та базову точність, щоб запобігти подальшому поширенню помилок по системі.
На цьому етапі дублікати були видалені, відсутні значення заповнені або скорочені, а також виправлені очевидні помилки, що впливали на кінцеві показники.
Дати, імена, коди та одиниці вимірювання були стандартизовані, щоб та сама інформація виглядала однаково незалежно від джерела.
Дані було узгоджено за допомогою єдиних правил та довідників, щоб забезпечити відсутність різниці між показниками залежно від їхнього джерела.
Після трансформації результати були додатково перевірені, щоб гарантувати, що до звітів включено лише узгоджені та перевірені значення.
Ми виконали зіставлення, щоб об'єднати ідентичні об'єкти з різних систем та отримати єдине уявлення.
ЗАВАНТАЖИТИ БЕЗКОШТОВНИЙ КОНТРОЛЬНИЙ СПИСОК
з 25 рекомендацій для успішного впровадження бізнес-аналітики
Як змінилася діяльність Steelite International в результаті нашої співпраці?
В результаті було створено централізовану платформу даних для аналітики та звітності світових виробничих компаній, яка об’єднала фінансові, операційні та управлінські дані в єдину систему.
Які команди використовують нову аналітику компанії?
Нова аналітика стала спільною основою для кількох команд. Фінансовий відділ працює з показниками доходу, маржі та запасів і звіряє їх з фінансовою звітністю. Відділ продажів отримує повне уявлення про тенденції, сегменти клієнтів та категорії продуктів на глобальному рівні. Управління операціями використовує дані про запаси та оборотність для планування та своєчасного реагування на зміни.
Як змінився робочий процес фінансової команди з моменту запуску системи?
Робота фінансової команди стала більш структурованою та менше залежить від ручної підготовки звітів. Час, необхідний для збору, узгодження та консолідації даних з різних джерел, який раніше займав години, скоротився до кількох хвилин. Замість ручної підготовки даних, команда тепер може зосередитися на аналізі показників, виявленні відхилень та підтримці управлінських рішень.
Які рішення компанія змогла прийняти швидше після впровадження?
Перш за все, компанія почала швидше реагувати на відхилення показників та зміни в бізнесі, не чекаючи кінця звітного періоду. Далі, прискорилася оцінка ефективності сегментів клієнтів та категорій продуктів, що дозволило компанії оперативно коригувати свої пріоритети. Нарешті, управління запасами та аналіз продажів стали простішими, оскільки дані стали доступними без додаткового звірення чи підготовки.
Як змінилася підготовка управлінських або фінансових звітів?
Підготовка звітів більше не є процесом, що складається з десятків ручних кроків. Якщо раніше генерація звітів займала до 10 днів і вимагала збору та узгодження даних з кількох систем, то завантаження, очищення та обробка даних тепер виконуються автоматично. В результаті час підготовки звітів скоротився на 92%, а оновлення відбуваються щодня.
Чи змінилася швидкість прийняття управлінських рішень?
Так, швидкість прийняття управлінських рішень зросла. Раніше деякі рішення відкладалися через очікування звітів та необхідність подальшої перевірки даних. Це створювало затримку між подією та реакцією на неї. Тепер керівництво працює з показниками в режимі реального часу та бачить зміни в продажах, запасах та фінансових результатах без затримки. Рішення приймаються в момент виникнення відхилень, що дозволяє швидше коригувати курс та не втрачати час.
Коментарі фінансового директора та директора з інженерії компанії щодо результатів
Рішення стало платформою корпоративної аналітики, яка обробляє масштабне управління даними на рівні SKU, забезпечуючи узгоджені показники для різних команд і регіонів. Після впровадження рішення зміни відчулися не лише у звітності, але й у щоденному управлінні даними.
Ось як фінансовий директор Стен Золотарьов описує свій досвід
"Найголовніше, що змінився темп прийняття рішень. Ми перейшли від роботи з даними на регіональному рівні до комплексного огляду всіх ключових ринків: США, Великої Британії, Канади, Європи та Австралії. Це розширило наше аналітичне охоплення на 65%. В результаті рішення приймаються приблизно в чотири рази швидше, і ми можемо реагувати на зміни під час процесу, а не після закінчення звітного періоду."
Ось як СІО Джош Раммель описує свій досвід
«Для нас ключовою зміною був спосіб роботи з даними. По-перше, підготовка звітів більше не займає кілька днів: раніше це займало до 10 днів із ручним збором даних та узгодженням у кількох системах, але тепер процес повністю автоматизований, показники оновлюються щодня, а час підготовки скорочено на 92%. По-друге, тепер у нас є єдине джерело даних, яке забезпечує майже повну точність звітності — на рівні 99%. Це усунуло розбіжності між командами та дозволило нам працювати з однаковими показниками по всій компанії».
Ви також можете упорядкувати свої дані та перейти на щоденну аналітику
Ми розглянули тематичне дослідження впровадження сховища даних для компанії, яка працювала з кількома ERP-системами та потребувала централізованої аналітики. Більшість компаній стикаються з подібною ситуацією: дані розпорошені по кількох системах, звіти генеруються вручну, показники не узгоджуються між командами, а рішення затримуються через процеси перевірки. Але вам не доведеться з цим миритися.
Зверніться до нас — ми допоможемо вам консолідувати ваші дані, налаштувати автоматизовану звітність та забезпечити прозорі показники для кожної команди. Отримуйте щоденну аналітику, яка дозволить вам приймати рішення швидко та впевнено, без затримок та розбіжностей.
Отримайте безкоштовну консультацію, щоб зрозуміти, як структурувати ваші дані та звітність
За 30 хвилин ви отримаєте чітке уявлення про ваші поточні прогалини, ключові ризики та найшвидший спосіб покращити свою аналітику.
Задайте питання в месенджері
Також пропонуємо вам ознайомитися з іншими нашими проектами
Медицина
Мережа клінік “Добробут”
Result:
- Директори клінік отримали щоденний звіт P&L;
- Посібник мережі використовує щоденний план/факт звіт за оперативними показниками;
- Об'єднали в BI дані 1С та медичної системи Doktor Eleks.
Логістика
Компанія “Meest China”
Result:
- Дашборди Power BI об'єднали дані 1С та BPM Online;
- Маржинальність маршрутів обчислюється та контролюється щодня;
- Щоденний звіт P&L;
Симпатик – завод з виробництва косметики
Result:
- Інтегрували Power BI с 1С. Обсяг бази даних ERP для аналітики 800 ГБ в год.
- Ми створили вітрину даних та реалізували розрахунок основних аналітичних метрик на DAX
- Забезпечили підключення Excel до моделі Power BI на Azure Analysis Services.
Зробили проєкти у 20 індустріях – у нас є що запропонувати для вашої галузі
